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基于AI视觉的无线（xiàn）充电（diàn）器后盖检（jiǎn）测/组装方（fāng）案

方案简介

Solution brief

该方（fāng）案是（shì）基于中科开元网站登录入口_开元和迪宏TimesAI深（shēn）度学（xué）习开发平台，融合了CV+AI+Automation，实现对无线充电器后盖的在线实时检测，瑕（xiá）疵品分类筛选剔除、数（shù）据分析（xī）统计（jì）等一体化服务，并且（qiě）可在检（jiǎn）测过程中不断迭代优化。

方案有效解决了（le）领域内三大难点：1、不同（tóng）类型缺陷发生概（gài）率差距大，缺陷样本不平衡。2、缺陷为微小目标缺陷。3、缺陷类型的语义层级（jí）。

目前覆盖缺陷类型达（dá）几十种，如：顶面R角压伤、划伤、孔变形（xíng）、孔压伤（shāng）、内底面划伤、内台阶面压伤（shāng）、外（wài）侧壁（bì）变形（xíng）、外侧壁打磨痕、外（wài）侧壁刀纹、外侧壁（bì）划（huá）伤、外侧壁塌边、外底部凹坑、外底部刀纹、外（wài）底部塌边、内部（bù）刀纹、顶（dǐng）R角未车全、孔毛刺、外（wài）底部凹坑、坏（huài）牙、浅牙、光孔、切割不全、反面（miàn）粗糙、反面（miàn）磕伤、孔内烧焦、外圆碰伤、孔异物等等。

方案功能

Solution function

基于AI视觉的无线充电器后（hòu）盖检测（cè）/组装方案，可以对精密CNC加工件（jiàn）的缺（quē）陷（xiàn）实现在线实时（shí）检测、瑕疵品分类筛选剔除、数据分析（xī）统（tǒng）计（jì）的一（yī）站（zhàn）式服务，系统性（xìng）能指标出（chū）色并可不（bú）断迭代升（shēng）级，可以做（zuò）到替代和优（yōu）于人工，提升良率（lǜ），减（jiǎn）员增效。

方案亮点

Bright spot

该方案有效解决了领域内缺（quē）陷（xiàn）检测三大（dà）难点（缺陷样本不平衡（héng）、缺陷为小目标、缺陷类型语义层级不同），可以对精密CNC加工件的缺陷实（shí）现在线实（shí）时检（jiǎn）测、瑕（xiá）疵品分类筛（shāi）选剔除、数据分析统（tǒng）计的一站式服务（wù），系统性能指标出色并可不断迭代升级（jí），可以做到替代和优（yōu）于人工（gōng），提升良率，减员（yuán）增效。

高（gāo）速、准确、360°全（quán）面（miàn）检测
精准定位、分拣装盘

应（yīng）用场景

Application scenario

工业案（àn）例

Project case

全球行（háng）业前三（sān）公司手机、电脑精密件（CNC）检测系统，基于标（biāo）准化的（de）软件架构进行开发（fā），缩减项目上线周期，适应用户各种线体结构（gòu）和分拣逻辑。检测缺陷（xiàn）类型：顶面R角压伤、划伤、孔变形（xíng）、孔（kǒng）压伤、内底面划伤、内台阶面压伤、外侧（cè）壁（bì）变形（xíng）、外侧壁（bì）打磨痕（hén）、外侧壁刀（dāo）纹、外侧壁划伤、外侧壁塌边、外底部凹坑、外底部刀纹、外（wài）底部塌边（biān）、内部刀纹、顶R角未车全、孔毛刺（cì）、外底部凹（āo）坑、坏牙（yá）、浅牙（yá）、光孔、切割不全、反面粗糙、反面（miàn）磕伤、孔内烧焦、外圆碰伤（shāng）、孔异物。缺陷检测性能指标：漏检率＜0.5%，过杀率＜5%。

无线（xiàn）充电器后盖检测（cè）实施（shī）现（xiàn）场
无线（xiàn）充电（diàn）器后盖检测实（shí）施现场
无线充电器后盖检（jiǎn）测实施现场