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基于AI视（shì）觉的医（yī）疗监护仪（yí）无人化功能测试方案

方案（àn）简介（jiè）

Solution brief

很多公司进行产品功能（néng）测试（FVT），很难做到自动化, 甚（shèn）至很难（nán）突破测（cè）试工位的孤（gū）岛现状,难以实现连（lián）续流,。人工（gōng）测试多有弊（bì）端：如（rú）效率不高，漏检错（cuò）检时有发生、人员更替（tì）风险（xiǎn）及人力资（zī）源成本上（shàng）升。

中（zhōng）科（kē）开元网站登录入口_开元和迪宏 “基（jī）于AI视觉（jiào）的产品功能无人化功能测试方案”，基（jī）于（yú）深度（dù）迁移学习+自动化（huà）技术，实现（xiàn）了带（dài）屏幕产品的无人化（huà）/自动化功能（néng）测试，完全替代人（rén）工测试，提高了检测效（xiào）率、准确率、稳定性。此（cǐ）外，该系统装备可以在有害环境中,超越人类的能力, 无休息, 无停顿, 无干扰的连续工作。

代表案列：医疗监（jiān）护仪器（qì）的产（chǎn）品功能测试（shì），比如（rú）屏幕质检、屏幕展（zhǎn）示（shì）的产品功能流程检测、音频（pín）检（jiǎn）测、气路压力检测等。

方案功能

Solution function

产品无人化功能测试集成（chéng）了工序测（cè）试、声纹（wén）识别、外观测试（shì）等过程，以机械手臂代替（tì）人手，以基于AI的智能模（mó）块代替（tì）人脑，实现按设（shè）定流程的无人化功能测试，记（jì）录每个环节的测试结果（guǒ），并进行统计分析。

方案亮（liàng）点

Bright spot

将深度学习（xí）技术、图像处理技术等引入（rù）工业加工过程，提高检测效率、节省人力、完善（shàn）采集数（shù）据环节，补全（quán）依（yī）据数（shù）据进行的（de）统计分析，从而反哺加工流程的管控（kòng）。

高度智（zhì）能化（huà）、自（zì）动化（huà）：集成AI视（shì）觉技术（shù）、AI语（yǔ）音技术、自动化测试技术
高（gāo）准确（què）性：基于深度学习神经网（wǎng）络（luò）的算法，对显示屏（píng）物理（lǐ）特（tè）性、OCR识别、波形检（jiǎn）测、关键符号定（dìng）位，具有高度（dù）的准确性
高适应性：基于深（shēn）度（dù）学（xué）习神经网络的算法，对复杂背景及波（bō）形等高（gāo）难度检（jiǎn）测，具有高适应性

应用（yòng）场景

Application scenario

带屏电子产品

需要对（duì）屏幕进（jìn）行（háng）操作（比如（rú）按压，滑动屏幕等）的（de）带屏电子产（chǎn）品功能测（cè）试

工业案例

Project case

医疗监护仪（yí）器种类多、应用广，工作原理一般都是通过传感器感应（yīng）各种生（shēng）理（lǐ）变化（huà），经过信号放大和（hé）转换成数据，由数据分（fèn）析软件进（jìn）行处理（lǐ），最后在显示屏中各（gè）功能模块展示，以及相应警报（bào）。监（jiān）护仪器功能越多越强，出厂（chǎng）质检环节需要进行（háng）的（de）检（jiǎn）测内（nèi）容就越多、要求就越高（gāo），比如屏（píng）幕（mù）质检、屏幕展示的设备功能（néng）流程（chéng）检测、音频检（jiǎn）测、气路压力检测等。中科迪（dí）宏 “基于AI视（shì）觉的产品功能无人化测（cè）试（shì）方案”，基于深度迁移学习+自动化技术（shù），实现了（le）带屏幕产品的（de）无人化（huà）/自（zì）动化（huà）功能测试，完全替代人工测（cè）试，提高了检测效率、准确率、稳定性。

医疗监护仪无人（rén）化测（cè）试现场图
医疗监护（hù）仪无人化测试现场图
医疗监护仪无人化测试现场图